Regeln zur Nutzung von KI-Tools aufstellen

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 ist die Aufmerksamkeit für generative KI-Tools und Nutzungsmöglichkeiten im Kontext von Studium und Lehre signifikant gestiegen. Damit einhergehend stellt sich aktuell die Frage, ob und inwiefern der Einsatz von KI-basierten Tools bei der Bearbeitung von Aufgaben im Studium und der Erstellung von Prüfungsleistungen wie Hausarbeiten oder Referaten erlaubt ist bzw. sein sollte oder nicht.
Grundsätzlich gilt: Die Entscheidung über den Einsatz von KI-basierten Tools im Studium obliegt den Lehrenden, Fächern und Fachbereichen – Studierende müssen sich nach den jeweiligen Vorgaben richten.

Empfehlungen zur Formulierung von Umgangsregeln

Bei der Auseinandersetzung mit der Frage, welche Regeln im Umgang mit KI-basierten Werkzeugen gelten sollen, stellen sich viele Lehrenden grundlegende Anschlussfragen.

Welche Tools sind überhaupt KI-basiert und welche nicht?

Da es keine allgemein anerkannte Definition des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ gibt, kann diese Frage nicht eindeutig beantwortet werden. Zusätzlich ist zu bedenken, dass über kurz oder lang nahezu alle gängigen Anwendungen KI-unterstützt sein werden (bspw. ist in Microsoft 365 bereits ein KI-Copilot für Word & Co. verfügbar) – es wird also kaum noch Werkzeuge und Tools geben, die nicht in irgendeiner Weise mit KI arbeiten.

Zu welchen Tools sollte ich Regeln aufstellen

Grundsätzlich empfehlen wir, dass sich Lehrende und Fächer in jedem Fall in Bezug auf den Einsatz von generativen KI-Tools sowie von Werkzeugen, die ebenfalls auf neuronalen Netzen basieren, positionieren. Studierende sollten sich in Zweifelsfällen aktiv erkundigen. Die nachfolgende Tabelle (Stand: Juni 2024) soll Ihnen anhand von Beispielen Anhaltspunkte für die Entscheidungsfindung bieten.

Zusätzlich erscheint es sinnvoll, dass sich Lehrende bzw. Fächer und Fachbereiche einen Überblick darüber verschaffen, welche Tools zur Bearbeitung von Aufgaben im eigenen Fachgebiet darüber hinaus genutzt werden könnten – und dann entscheiden, ob diese erlaubt sind oder nicht.

generative KI-Tools				auch auf neuronalen Netzen basierend
Textgenerierende Modelle	Bildgenerierende Modelle	Videogenerierende Modelle	Modelle für das wiss. Arbeiten	Schreibassistenz-Systeme
– ChatGPT – Gemini – ollama – …	– DALL-E – Midjourney – Stable Diffusion – …	– Luma AI – Sora – …	– Connected Papers – Elicit – Gamma App – …	– DeepL Translate – DeepL Write – Grammarly – Quillbot – Microsoft-Editor – …

Inspiration und Leitfragen zur Formulierung von „Rules for Tools“

Einen Eindruck davon, wie entsprechende Richtlinien aussehen könnten, erhalten Sie in diesem Dokument von Prof. Dr. Christian Spannagel, der seine eigenen „Rules for Tools“ frei lizensiert zur Verfügung stellt, sodass auch andere Lehrende diese Leitlinien übernehmen können.
Falls diese Regeln für Ihren Kontext unpassend sind und Sie eigene aufstellen möchten, können Sie sich an folgenden Leitfragen orientieren:

• Möchten Sie KI-Tools in Ihrem Kurs zulassen? Wenn ja, welche und unter welchen Umständen? Warum oder warum nicht?
• Was macht den „angemessenen“ Einsatz dieser Werkzeuge in Ihrer Lehrveranstaltung aus? Warum?
• Ist KI-generierte Sprache oder Code in Ihrem Kurs akzeptabel? Ab welchem Punkt würden Sie eine KI-gestützte Leistung nicht mehr als Eigenleistung akzeptieren?
• Ist ein KI-System als „Diskussionspartner“ in Ihrem Kurs erlaubt? Welche Art von Unterstützung ist in Ordnung und für welche Aufgaben? Wo hört Inspiration auf und wo fängt Abschreiben an?
• Wozu verpflichten Sie Studierende, wenn Sie KI-Tools nutzen? (z.B. Überprüfung des KI-Outputs, Angabe von Prompts, usw.)

Beim Aufstellen Ihrer eigenen Rules For Tools hilft Ihnen seit kurzem auch ein neues Plugin im Lernmanagement-System Stud.IP der Universität Osnabrück. Die KI-Toolbox bietet Ihnen einerseits die Möglichkeit, Ihre Rules For Tools zentral und gut sichtbar in einem Kurs bereitszustellen, und ermöglicht Ihnen andererseits, Ihren Studierenden über einen übersichtlichen Weg Zugänge für die KI-Tools der Universität bereitzustellen.